業務改善・AI活用(FDE) | 香料ナビ

業務改善・AI活用(FDE)

業務改善 × AI × 現場理解

AIツールを作る人ではなく、
現場に定着させる人です。

香料メーカーで16年。原料の荷受けから調達・製造・輸入まで、現場を歩いてきたからこそできる業務改善があります。机上の導入で終わらせません。

業務改善を相談する近日受付 できることを見る
16
香料メーカーでの現場経験
1,500万円
在庫見直しでコストダウン
100時間
AI活用で業務を削減

こんな悩みはありませんか

「導入」より「定着」でつまずいていませんか。

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AIを使いたいが、どの業務から手をつければいいか分からない

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ツールは作ったのに、現場が使ってくれず定着しない

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属人化した業務を、仕組みにして引き継げるようにしたい

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在庫・発注・納期管理に潜むムダを減らしたい

提供できる価値

課題の発見から、横展開まで。一気通貫で伴走します。

ばらばらの支援ではなく、現場に入って課題を見つけるところから、組織に定着させて他部門へ広げるところまで。この流れ全体を一人で担えることが強みです。

1

現場課題の発見

実際の作業に入り込み、数字に表れないボトルネックを見つける。

2

業務分析

工程・判断・手戻りを分解し、どこに時間と負荷が偏っているかを可視化。

3

改善提案

現場の制約を踏まえた、実行できる改善案に落とし込む。

4

AIで試作

アイデアで止めず、AIを使って動く試作までを素早く形にする。
※7ステップの中でAIを使うのはここだけです

5

現場検証

一部チームで試験運用し、フィードバックを集めて磨き込む。

6

標準化

属人化を解消し、誰でも回せる手順・仕組みとして定着させる。

7

横展開

上司レビューを経て、他部門・他チームへ広げていく。

実績

数字と、動いている仕組みで証明します。

1,500万円
在庫管理方法の見直しによるコストダウン
年100時間
AI活用で削減。判断負荷・確認作業・思考コストも大きく低減
全社展開評価
構築した仕組みを他チームへ広げたいとの評価
構築中のシステム

発注残管理システム

発注残を一元管理し、担当者ごとの管理をチーム全体で可視化。属人化を防ぎ、引き継ぎしやすい仕組みをAIを活用して構築しています。

部長から「輸入通関チームにも展開したい」との評価を受けています。

なぜ私なのか

現場から経営視点まで、一貫して理解しています。

この経歴の幅は、他の人が簡単には真似できない部分です。「現場を知らないAI導入は続かない」——それを身をもって知っています。

半年

工場・原料荷受け

フォークリフトでの荷受けを経験。保管・受入・現場オペレーションを体で理解。

約7.5年

本社 調達・購買

国内外サプライヤーとの価格交渉、新規原料採用、コスト交渉、購買戦略、社内調整。

1年

工場へ出向・製造

製造現場を経験し、作り手側の考え方と制約を理解。

約4.5年

原料発注・在庫管理

MRP運用、在庫管理、生産計画との連携、後輩育成。

現在5年目

輸入・納期管理/SCM

海外サプライヤーとの納期調整、貿易条件・特恵原産地対応、発注残管理。

工場現場 → 調達・購買 → 製造 → 発注・在庫 → 輸入・SCM。加えて、品質保証部・製造・物流・海外サプライヤーと横断的なネットワークを築き、部署間調整を得意としています。

働き方について

現場に入り込み、課題の発見から仕組みの定着までを伴走する——ソフトウェア開発でいう Forward Deployed Engineer(FDE) に近い動き方です。ツールを納品して終わりにせず、「実際に使われている状態」まで持っていきます。私の本質は「AIが使えること」ではなく、現場理解 × 業務改善 × AI × 調整力を組み合わせられることです。

現場の課題を、仕組みに変えませんか。

業務改善のご相談・企業研修の受付は、現在準備を進めています。もうしばらくお待ちください。

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